À retenir
Tout ce que vous devez savoir
Le Programme Grande École de SCBS est une formation en trois ans après Bac+2, combinant excellence académique, expériences professionnelles et ouverture à l’international.
Il permet d’acquérir des compétences avancées en management, finance, marketing et stratégie d’entreprise, avec une spécialisation dès la deuxième année. Grâce à un parcours flexible entre alternance et expatriation, ainsi qu’à 10 mois de stage, il prépare efficacement les diplômés à des postes à responsabilité, à la poursuite d’études ou à l’entrepreneuriat…
Ici, nous vous présentons la spécialisation Data Analytics accessible en M1 après avoir suivi la première année du Programme Grande École ou après avoir obtenu une Licence à l’université ou un Bachelor dans une école de commerce. Une spécialisation pensée pour vous permettre d’être capable de gérer la qualité des données pour en faire une intelligence directement exploitable.
Le Programme Grande École est enregistré au RNCP sous le numéro RNCP36682.
Frais de scolarité
- En parcours classique :
2ème et 3ème année : 11 500 € par an - En alternance :
2ème et 3ème année : formation financée par un OPCO ou un autre organisme
Admission
- Poursuite d’étude via concours propre
Être titulaire d’un diplôme Bac+2
ou justifier de la capitalisation de 120 crédits ECTS
Être titulaire d’un diplôme Bac+3
ou justifier de la capitalisation de 180 crédits ECTS
Plateforme d’admission - Pour les étudiants en classes préparatoires aux grandes écolesPlateforme de concours
Campus
- Troyes
Expériences professionnelles
- Parcours semestrialisé : 6 mois de stage minimum
- Parcours alternance : 1 semaine en cours / 3 semaines dans votre entreprise
Retour vers le Futur |
Vos deux prochaines
années à nos côtés
Ce programme est pensé pour vous aider à vous spécialiser rapidement et à évoluer en tant qu’expert de l’analyse de données dès la première année du cycle Master. SCBS est l’une des rares écoles à offrir cette opportunité aussi tôt.
En deuxième année, vous approfondissez cette voie en vous hyper-spécialisant dans ce domaine. Le parcours Data Analytics allie théorie et pratique afin de vous préparer efficacement à votre insertion professionnelle, que ce soit à travers l’alternance ou les différents stages proposés dans le parcours classique.
Dès la deuxième année
Vous vous spécialisez
SCBS est l’une des rares écoles à offrir une spécialisation dès la deuxième année du PGE.
Parcours classique
(Expatriation académique à l’international possible)
Parcours en alternance
La troisième année
Approfondissement des connaissances dans la spécialisation pour devenir expert
Parcours classique
Parcours en alternance
Stage de 6 mois
(en France ou à l’international)
En 2024, 94% des étudiants ont obtenu leur diplôme.
La spécialisation Data Analytics
Une analytique fiable commence bien avant la modélisation : les organisations doivent acquérir, nettoyer, structurer et gouverner les données avant de pouvoir déployer des résultats de manière sécurisée. La progression rapide des métiers de l’IA et du big data accroît la demande de professionnels associant programmation, statistique, bases de données et compréhension des enjeux de confidentialité, de biais et d’exploitation.
Ce parcours au sein du Programme Grande École de SCBS permet à l’étudiant de développer une capacité analytique de bout en bout, de l’ingénierie et l’exploration des données jusqu’au machine learning, à la visualisation et à la production de solutions reproductibles d’aide à la décision
Les étapes clésde votre spécialisation
Vos deux prochaines années
Troyes
Enseignée 100% en français ou 100% en anglais
Parcours classique ou en alternance
Présentation de la spécialisation
Pourquoi choisir ce parcours ?
- Construire une capacité technique de bout en bout, de l’acquisition et la qualité des données à la modélisation et au déploiement
- Développer une maîtrise pratique de Python, SQL, des plateformes cloud, de la visualisation et du machine learning
- Intégrer métadonnées, sécurité, confidentialité et reproductibilité à des solutions analytiques fiables
Exemples de cours
- Python pour l’analyse de données
- SQL et gestion analytique des données
- Statistiques et probabilités pour la data analytics
- Qualité, métadonnées et gouvernance des données
- Analytique prédictive
- Plateformes de données cloud
- Machine learning pour la data analytics
- Ingénierie des données et API
Expériences professionnelles et débouchés
France
Parcours classique ou en alternance
Les compétences que vous allez acquérir
La pédagogie associe cours interactifs, cas pratiques, simulations, business games, projets appliqués et missions en entreprise pour vous permettre de développer les compétences suivantes :
- Acquérir, nettoyer, structurer et interroger les données avec Python, SQL et des API
- Appliquer les statistiques, la prévision, l’optimisation et le machine learning
- Concevoir des visualisations, tableaux de bord et produits data pour des utilisateurs définis
- Gérer les métadonnées, la qualité, la sécurité et les risques analytiques
- Déployer les analyses de manière responsable et expliquer leurs limites et implications métier
Parcours en alternance
- Durée de l’alternance : 2 ans
- À effectuer en France
- 1 semaine à l’école / 3 semaines en entreprise
Parcours classique avec stage obligatoire
- Durée du stage : 6 mois en dernière année
- À effectuer en France ou à l’international
Exemples de débouchés et poursuite d’études
Data analyst junior
Développeur ou analyste BI
Analyste reporting
Analyste de données financières, clients, RH ou supply chain
Analyste produit data
Consultant analytics
Le Programme Grande École spécialisation Data Analytics confère le grade de Master. Un MSc (Master of Science) complémentaire à SCBS peut être envisagé. Le doctorat requiert une admission distincte.
