À retenir
Tout ce que vous devez savoir
Le Programme Grande École de SCBS est une formation en trois ans après Bac+2, combinant excellence académique, expériences professionnelles et ouverture à l’international.
Il permet d’acquérir des compétences avancées en management, finance, marketing et stratégie d’entreprise, avec une spécialisation dès la deuxième année. Grâce à un parcours flexible entre alternance et expatriation, ainsi qu’à 10 mois de stage, il prépare efficacement les diplômés à des postes à responsabilité, à la poursuite d’études ou à l’entrepreneuriat…
Ici, nous vous présentons la spécialisation Data Science accessible en M1 après avoir suivi la première année du Programme Grande École ou après avoir obtenu une Licence à l’université ou un Bachelor dans une école de commerce. Une spécialisation pensée pour qu’une fois diplômés, les étudiants soient capables de transformer un problème organisationnel significatif en données gouvernées, modèles défendables, logiciels fiables et déploiements responsables
Le Programme Grande École est enregistré au RNCP sous le numéro RNCP36682.
Frais de scolarité
- En parcours classique :
2ème et 3ème année : 11 500 € par an - En alternance :
2ème et 3ème année : formation financée par un OPCO ou un autre organisme
Admission
- Poursuite d’étude via concours propre
Être titulaire d’un diplôme Bac+2
ou justifier de la capitalisation de 120 crédits ECTS
Être titulaire d’un diplôme Bac+3
ou justifier de la capitalisation de 180 crédits ECTS
Plateforme d’admission - Pour les étudiants en classes préparatoires aux grandes écoles : concours BCEEn savoir + sur le concours BCE
Campus
- Troyes
Expériences professionnelles
- Parcours semestrialisé : 6 mois de stage minimum
- Parcours alternance : 1 semaine en cours / 3 semaines dans votre entreprise
Retour vers le Futur |
Vos deux prochaines
années à nos côtés
Ce programme est pensé pour vous aider à vous spécialiser rapidement et à évoluer en tant qu’expert du numérique et des projets logiciels dès la première année du cycle Master. SCBS est l’une des rares écoles à offrir cette opportunité aussi tôt.
En deuxième année, vous approfondissez cette voie en vous hyper-spécialisant dans ce domaine. Le parcours Digital Product and Software Project Management allie théorie et pratique afin de vous préparer efficacement à votre insertion professionnelle, que ce soit à travers l’alternance ou les différents stages proposés dans le parcours classique.
Dès la deuxième année
Vous vous spécialisez
SCBS est l’une des rares écoles à offrir une spécialisation dès la deuxième année du PGE.
Parcours classique
(Expatriation académique à l’international possible)
Parcours en alternance
La troisième année
Approfondissement des connaissances dans la spécialisation pour devenir expert
Parcours classique
Parcours en alternance
Stage de 6 mois
(en France ou à l’international)
En 2024, 94% des étudiants ont obtenu leur diplôme.
La spécialisation Data Science
Les organisations s’appuient de plus en plus sur les données et l’intelligence artificielle pour éclairer leurs décisions, mais les projets sous-performent lorsque données, modélisation, ingénierie, déploiement et transformation sont pilotés séparément. L’enjeu consiste à relier problématiques métier, données fiables, modèles robustes et décisions responsables sur tout le cycle de vie.
Ce parcours au sein du Programme Grande École de SCBS prépare des managers et praticiens capables de transformer un problème organisationnel en solutions data fiables et exploitables. Ils apprennent à gouverner les données, construire et évaluer des modèles, coordonner des projets data et piloter leur déploiement en tenant compte des enjeux de performance, d’incertitude, de sécurité et de responsabilité.
Les étapes clésde votre spécialisation
Vos deux prochaines années
Troyes
Enseigné 100% en anglais
Parcours classique ou en alternance
Présentation de la spécialisation
Pourquoi choisir ce parcours ?
- Progresser des fondamentaux en mathématiques, Python et statistiques vers le machine learning, le deep learning et le MLOps
- Concevoir des pipelines reproductibles, des services data déployables et des dispositifs de suivi du cycle de vie des modèles.
- Relier expertise technique, enjeux métier et transformation organisationnelle pour prendre des décisions éclairées et responsables.
Exemples de cours
- Business Analytics Foundations and Data-Driven Decision-Making
- Python Programming for Business Analytics
- SQL, Databases and Data Management
- Statistics and Probability for Business
- Data Visualisation and Communication
- Business Process Management and KPI Design
- Project Management for Analytics
- Data Governance, GDPR and Responsible Data Use
Expériences professionnelles et débouchés
France
Parcours classique ou en alternance
Les compétences que vous allez acquérir
La pédagogie associe cours interactifs, cas pratiques, simulations, business games, projets appliqués et missions en entreprise pour vous permettre de développer les compétences suivantes :
- Identifier les problèmes des utilisateurs et des organisations et définir des résultats produit mesurables
- Traduire la stratégie produit en exigences, roadmaps, plans de livraison et décisions de cycle de vie
- Coordonner les équipes logiciel, data, design, sécurité, marketing et commerciales
- Intégrer dès la conception la qualité, la cybersécurité, la vie privée, l’accessibilité et la durabilité
- Mesurer l’adoption, l’économie du produit, la performance de livraison et la valeur client
Parcours en alternance
- Durée de l’alternance : 2 ans
- À effectuer en France
- 1 semaine à l’école / 3 semaines en entreprise
Parcours classique avec stage obligatoire
- Durée du stage : 6 mois en dernière année
- À effectuer en France ou à l’international
Exemples de débouchés et poursuite d’études
Data scientist
Machine-learning analyst
Data engineer
MLOps analyst
Applied AI analyst
Le Programme Grande École spécialisation Digital Product and Software Project Management confère le grade de Master. Un MSc (Master of Science) complémentaire à SCBS peut être envisagé. Le doctorat requiert une admission distincte.
